Supervisores del Metrobús de la Ciudad de México, adscritos a Grupo CISA, implementan Inteligencia Artificial (IA) para consultar en segundos el reglamento operativo y los manuales de deslinde de aseguradoras en caso de fallas o accidentes, lo que permite tomar decisiones rápidas y disminuir el tiempo de espera de las y los usuarios.
El prototipo fue desarrollado por Alberto Flores Lara, egresado de Ingeniería en Inteligencia Artificial del IPN y becario en Grupo CISA, quien creó un chatbot capaz de responder de inmediato con base en las reglas de operación y el Manual de Deslinde, previamente convertidos en embeddings.
Actualmente existen tres chatbots: uno para reglas de operación, otro para deslindar responsabilidades en siniestros y uno más para operaciones internas (TMS). Se trabaja en otro que identificará daños vehiculares mediante fotografías.
Ejemplo: ante la falla del claxon, el sistema determina en 30 segundos que no representa riesgo, por lo que la unidad puede continuar hasta la terminal, evitando retrasos y molestias.
Este desarrollo cumple el acuerdo firmado entre la AMTM y el IPN para aplicar investigación en soluciones concretas de movilidad, ofreciendo a estudiantes oportunidades de servicio social y prácticas profesionales que fortalecen sus competencias y empleabilidad.
