Investigadores del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollan un sistema basado en Inteligencia Artificial (IA) que permitirá identificar posibles lesiones en estudios de mastografía, estimar el riesgo de cáncer de mama y priorizar los casos que requieren atención médica inmediata.
El proyecto es impulsado por especialistas del Centro de Investigación en Computación (CIC) y busca convertirse en una herramienta de apoyo para los radiólogos, con el objetivo de reducir los tiempos de revisión y favorecer diagnósticos oportunos en una de las enfermedades con mayor impacto en la salud de las mujeres.
La investigación utiliza modelos de IA entrenados con información de alrededor de 700 pacientes mexicanas, obtenida mediante la colaboración con el Centro Médico ABC y el ISSEMYM. De acuerdo con los desarrolladores, trabajar con datos de la población nacional permite mejorar la precisión de las herramientas, al considerar características específicas como la densidad mamaria más frecuente en mujeres mexicanas.
El sistema integra diversos módulos capaces de detectar regiones anatómicas de interés, clasificar la densidad de la mama, identificar posibles lesiones y analizar factores clínicos como antecedentes familiares, terapias hormonales y obesidad. Con estos elementos, genera una estimación de riesgo clasificada en niveles bajo, medio o alto para establecer la prioridad de revisión de cada estudio.
Los especialistas señalaron que la tecnología no busca sustituir la labor médica, sino fortalecerla, especialmente ante el déficit de personal especializado en la interpretación de mastografías y la elevada carga de trabajo que enfrentan los radiólogos en el país.
A futuro, el equipo contempla ampliar el proyecto a una red nacional de hospitales y servicios de telerradiología para optimizar recursos, reducir traslados innecesarios y mejorar el acceso al diagnóstico oportuno en distintas regiones de México.
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