La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) anunció que, mediante el entrenamiento de un sistema de inteligencia artificial (IA) para identificar pequeñas señales sísmicas generadas dentro del volcán Popocatépetl, investigadores del Instituto de Geofísica (IGF) de esa institución académica esperan complementar la tomografía de ruido ambiente que actualmente realizan de su interior.
El investigador en el departamento de Vulcanología del IGF, Marco Calo, y las doctorantes Leonarda I. Esquivel Mendiola y Karina Bernal Manzanilla, comentaron que la actual red de instrumentos sísmicos alrededor del coloso les permite obtener imágenes del interior del volcán con una resolución inédita.
Informaron que los métodos que usan son similares a las técnicas de radiografía médica. Solo que específicamente en este caso se obtiene una imagen de la estructura interna de el volcán mexicano a partir de los cambios en las velocidades de las ondas sísmicas que viajan por su interior.
Este equipo emplea dos métodos distintos, el primero es la interferometría sísmica, que usa el ruido sísmico ambiental, y el segundo es monitorear las señales de los pequeños temblores que ocurren dentro del volcán para los cuales usan la IA.
La información que se obtiene con esos métodos servirá para mejorar los modelos que explican cómo funciona el Popo y para apoyar a Protección Civil en la toma de decisiones más convenientes y a los gobiernos para salvaguardar mejor a la población.
